AI 智慧標籤當「探針」： 一個讓商業智慧「開竅」的好時代！

「一直以來，企業總希望從大量又看不懂的數據中，找出蛛絲馬跡，發現規律與變化」老師說。

「老師，這就是所謂的 BI 商業智慧嗎？」學生問。

商業智慧事實上不是新名詞，它也早已被各大資訊軟體公司長期發展，然而，近年間，商業智慧又再度被賦予新的期待，似乎我們可以藉著即至科技（The Next Tech），實現或複製「尿布與啤酒」這個著名商業智慧案例的經典傳說。

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每個年代都在追求商業智慧

1989年，商業智慧一詞因 Howard Dresner 的提倡，其概念開始在市場上普及，指的是透過「資料倉儲、查詢報表、資料探勘、分析處理」為企業提供決策的依據，進而實現有價值的商業目的。即使到現今的５Ｇ時代，企業也都從來沒放棄過從資料中去做復盤、洞察，進而去調整策略，預測商機、規避風險的想法，以下我們就從3個時期來看，人們如何對商業智慧抱持著期望：

1. POS 時代 — 希望從店頭的銷售紀錄中，找出哪種商品熱銷、滯銷，因而在進銷存上多進貨一點讓更多消費者能買到，或是少進貨一點，以防庫存成本增加或是過期報銷。
2. CRM 時代 — 希望從顧客的消費紀錄、與商家的互動關係，如：是否成為會員、一年消費幾次、消費金額、購賣商品種類、居住地點、購買門市、刷卡／付現，來判斷顧客的消費行為，進而對其做再行銷或客製化行銷。
3. Digital & CDP 時代 — 則希望從使用者在網路與社群上的行為數據，去預測與判斷使用者可能的需求與下一步他們將採取的行動，給予相對應的廣告投放或促銷資訊，或是以第一方資料，去結合第三方的資料，看見更完整的消費者樣貌。

有趣的是，企業與行銷人員習慣從「成功經驗」或是「被視為正向的資料」中找出商機，卻時常捨棄對「失敗經驗」與「風險危機」中進行觀察，殊不知，真正的商機卻隱藏其中。

AI 智慧標籤，從失敗數據發現「成功商機」

如當提及 awoo PDP（awoo Product Data Platform，產品數域平台），會以「老經驗的資深店員」做為比喻，表示其老道的經驗，讓他只一接觸客人，就能詢價、種類、問題中能判斷購買意圖，推薦適合的商品。

同樣利用 awoo AMP（awoo AI Marketing Platform，AI 行銷平台），也能如「會做生意的老闆」一樣，當有好幾組客人同時前來詢問：「老闆，你沒有沒有賣○○○」，就能嗅出商機，採取代理或促銷行動。這個思考一點都不假，是真實發生在「某知名藥妝品牌」的實際服務上。

發現商業智慧1：明明沒該商品，卻被大量搜尋的要注意！ 它就是好商機

1. 狀況
   awoo AI 商品標籤，從該藥妝品牌的電商站內搜尋發現，「某品牌防蚊液」與其相關字經常被熱搜，但卻沒有反應在銷售成績上、瀏覽量也不佳。  
   
2. 問題
   追根究底下來，原來電商品牌內並不存在這個商品，導致使用者搜不到後，就敗興而去，錯失了可能的商機。
   
3. 解讀
   一般的情況下，這個數據只會被解讀為「本來就沒有這個商品，找不到是正常的」，但若換個角度，背後卻有著另一層意義。  
   
4. 發現
   a. 消費者其實需要這個商品（暑假、開學、旅遊需防蚊液伴身，可能是家庭客）
   b. 消費者對該電商的知覺與此商品正相關（是會員、愛好者或品牌有相關度）
5. 採取
   可以利用這類「商業智慧」資訊，來判斷「1. 未來要代理怎樣的商品、2.可以推出相關商品的優惠、3.可利用延伸關鍵字做為行銷詞彙」
   

發現商業智慧2：電商無法銷售，又被大量搜尋的要注意！ 你該引導線下採購

1. 狀況
   awoo AI 商品標籤，從該藥妝品牌的電商站內搜尋發現，「某止痛藥品」與其相關字詞經常被熱搜，但卻同樣無法反應在銷售成績、瀏覽量也不佳。   
2. 問題
   在現行法規上，電商平台不得銷售藥品，但絕大多數消費者並不熟悉這樣的法規。
3. 解讀
   一般的情況下，這個資訊會被認為「既然法規限制，那商家就該遵守規定，把心力放在可以賺錢的商品上」，卻可能因此錯失商機。 
4. 發現
   a.  上網熱搜，表示有著直接需求（如施打疫苗後，需要退燒藥）
   b. 先上網找，可能是年輕族群（中年與老年者多半直接去西藥房購買）
5. 採取
   可以利用這類「商業智慧」資訊，來運籌「如何同步實施實體店促銷，引導搜尋者前往附件店家購買」，依照「辦公地／居住地、或是針對年齡區間」提供優惠。

MarTech 成為「商業智慧」的驅動引擎

正如上述的案例一樣，從「失敗的數據中」找出商業價值的端倪，企業想要掌握的商機，通常跟「人」有關，要更能看見「人性」的基本需求，如上述運用 AI 商品標籤來做偵測意圖，就能意外的發現有價值的「商業智慧」洞察。

例如 awoo AMP 可以針對「關鍵字集、行為特徵、頁面特徵」自動提取特徵，產出「符合商品特性，易於消費者理解」的標籤，再從眾多標籤中，分析出關連性，如此便能應用在使用者體驗的優化上（置入於：主題集合頁、站內搜尋、標籤推薦、商品推薦），只要一搜尋，就能快速的找到商品，或是被正確的推薦商品。

回過頭來，我們可以歸納有關商業智慧的4個重點：

1. 使用者體驗與其相關數據，是當代「商業智慧」的重要驅動力。
2. 當代商業智慧，無法如同從前一樣，只是利用事後資料進行分析與判讀，即時數據很重要。
3. 如 awoo AI 智慧標籤的自動分析特徵、自動產生標籤，將是「商業智慧」資料採集的趨勢。
4. 導入如 awoo AMP 人工智慧行銷平台，將有助於企業「優化消費者體驗旅程」。

現在正是「商業智慧」真正開竅的時代，其中最大的關鍵就是擁有 MarTech 行銷科技的輔助，透過 AI 人工智慧中的機器學習（ML）、深度學習（DL），更容易的解讀數據資料、自動化運作，找出人類肉體凡胎看不見的價值資訊，這也就是商業智慧（BI, Business Intelligence）的真正本質。

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若想要進一步了解 awoo PDP、awoo AMP 電商行銷解決方案及 OMO 解決方案，歡迎立即諮詢，將有 awoo 專業顧問為您服務。

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